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让“红军营”的号声永远嘹亮******

　　本报讯郭兴义、武纲报道：南国冬日，寒意逼人，湖南省平江县仙姑岩红军营景区参观者络绎不绝。看着涌动的人流，红军营景区负责人、退役军人吴长征激动地说：“我们一定用好平江红色资源，打造好湘鄂赣边区红色教育基地，助力创建湘赣边区乡村振兴示范区，让红军营的号声永远嘹亮，让红色基因代代相传。”

　　1990年3月，吴长征入伍来到前身是“平江起义”红五军的部队，经历摔打磨炼，成长为一名优秀革命军人。几年后，从部队退伍的吴长征投身商海，在北京站稳脚跟。事业发展越来越好，但吴长征心中的家乡情结始终挥之不去。2007年，他毅然放弃在北京的优渥生活回到家乡，拿出全部积蓄投入红色遗址遗迹保护和开发之中。他深入仙姑岩，认真察看红军哨卡、消息树、红军井、红军医院、指挥所、藏军洞等旧址，查阅《湘鄂赣苏区红军史》和将帅回忆录，下定决心建设仙姑岩红军营景区。经过近10年精心打造，仙姑岩红军营景区成为全国30条红色旅游精品线路的组成部分之一，并被教育部命名为“全国中小学生研学实践教育基地”，被湖南省命名为“全民国防教育基地”。

　　2016年，红军营景区成功申报“国家AAA级旅游景区”，被列入国家“十三五”旅游基础设施和公共服务设施建设专项规划储备项目，被列入湖南省11个贫困村附近重点旅游景区之一，带动周边村民脱贫致富。如今，随着功能不断拓展，景区继续带动周边村庄走上振兴之路。看着村民的日子越来越红火，吴长征心里就像喝了蜜一样甜。前不久，由吴长征牵头负责的《传承红色文化，助推乡村振兴》项目荣获第二届湖南省学校文化建设创新成果二等奖，他本人还被评为岳阳市文旅融合优秀人才。

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。